Vitrine · Plateforme IA

UNE IA QUI COMPREND VOTRE WORKSPACE.

Pas un chatbot générique. Un copilote qui a lu vos projets, vos docs et vos décisions — et qui pilote avec vous.

[00]Manifeste

Les LLM ne manquent pas. Ce qui manque, c'est un modèle qui connaît vraiment votre entreprise. Lapyno indexe votre workspace en continu et fournit à l'IA un contexte que personne d'autre n'a : vos projets, votre langage, vos décisions. Le résultat n'est pas une conversation. C'est une action.

[01]Exemple concret

Demandez. Recevez du signal.

L'IA parcourt en temps réel votre workspace pour agréger sources, chiffres et décisions passées.

Aucune conversation générique. Chaque réponse pointe les objets Lapyno concernés : tâches, docs, personnes.

IA · CONTEXTE ACTIF
Vous
Résume-moi le sprint Alpha en 3 points, et signale ce qui bloque.
Lapyno

62% complété (J+8/J+14). Vélocité +12% vs Alpha précédent.

→ 3 tâches livrées, 2 en revue, 1 en risque.

→ Bloqueur : « Migration DB » attend l'audit sécurité. Impact estimé : +3j.

[02]Capacités

Six capacités actives.

Chaque capacité est disponible dès le premier jour, sur tous les modules, pour tous les utilisateurs — sans configuration.

[C01]

Recherche intelligente

Interrogez votre workspace en langage naturel. L'IA cherche à travers projets, docs, commentaires, historiques.

« Quels projets ont dérivé ce trimestre ? »
[C02]

Compréhension du workspace

Embeddings sémantiques sur tâches, docs, discussions. L'IA sait ce que fait chaque équipe, en continu.

Contexte multi-projets sans configuration
[C03]

Mémoire longue durée

Chaque projet a sa mémoire. L'IA se souvient des décisions, des raisons, des personnes.

« Pourquoi avait-on choisi cette architecture ? »
[C04]

Analyse & détection

Dérives, doublons, risques, points bloquants : l'IA surveille vos signaux faibles avant vous.

Alerte : tâche X non démarrée, dépendance critique
[C05]

Recommandations

Priorisation, assignation, deadlines : l'IA propose, vous décidez.

« Priorise les 5 tâches à traiter aujourd'hui »
[C06]

Résumés automatiques

Stand-up, sprint review, longs documents : condensés en 30 secondes de lecture.

Résumé exécutif hebdomadaire par projet
[03]RAG sécurisé

Vos données ne quittent jamais leur périmètre.

L'IA de Lapyno repose sur un Retrieval-Augmented Generation strictement isolé par tenant. Chaque requête ne peut accéder qu'aux données du workspace du demandeur, filtrées par les mêmes permissions que l'application.

  • → Aucune donnée client utilisée pour entraîner les modèles
  • → Hébergement France, chiffrement en transit et au repos
  • → Isolation RLS multi-tenant sur les embeddings
  • → Journalisation de chaque requête IA (audit trail)
Schéma d'architecture
1
Utilisateur→ requête
2
Auth + RLS→ scope tenant
3
Retrieval→ embeddings filtrés
4
LLM→ prompt + contexte
5
Réponse→ log + audit
[04]Prochaine génération

Bientôt : des agents autonomes.

Le prochain palier n'est pas un meilleur chatbot. Ce sont des agents spécialisés qui prennent en charge des tâches complètes, avec supervision humaine.

[A01]

Agent Chef de projet

Répartit les tâches, met à jour les statuts, prépare les stand-up.

Bêta Q2 2026
[A02]

Agent QA

Rédige les cas de test, exécute les revues, remonte les régressions.

Étude Q3 2026
[A03]

Agent Commercial

Suit les leads, rédige les propositions à partir de la base connaissances.

Étude Q4 2026
[FAQ]Questions fréquentes
Sur quel LLM repose Lapyno ?+

Nous nous appuyons sur des modèles de fondation de dernière génération, hébergés en Europe. Le choix du modèle est transparent et sujet à évolution — sans impact sur vos données.

Mes données servent-elles à entraîner l'IA ?+

Jamais. Aucune donnée client n'est utilisée pour l'entraînement, ni chez nous ni chez nos fournisseurs de modèles.

L'IA est-elle incluse dans tous les plans ?+

Les capacités IA de base sont incluses dans les plans Team et Business. Les capacités avancées et les agents autonomes sont réservés au plan Entreprise.

Peut-on désactiver l'IA au niveau du workspace ?+

Oui. Un administrateur peut désactiver l'IA pour tout ou partie du workspace, par équipe ou par projet.

Où sont hébergées les données envoyées à l'IA ?+

Les données ne quittent pas notre infrastructure française. Les appels aux fournisseurs de modèles sont chiffrés, filtrés et journalisés.

Voir l'IA appliquée à vos projets.

Nous connectons Lapyno à un échantillon de vos données pendant la démo.